技術專利，既是企業(yè)未雨綢繆之舉，也是“殺敵一千”的殺器。

微軟和鴻海因為專利糾紛 “撕破了臉”，郭臺銘直指微軟“趁勢打劫，可謂機關算盡”。高通因為專利賺的盆盤缽滿，也被置于眾矢之的。

而隨著AI上升到國家戰(zhàn)略層面，AI專利申請無疑成為科技公司的新戰(zhàn)場。日經最新的報道指出，從2016到2018年，AI專利申請50強企業(yè)數(shù)量，中國反超美國。

AI專利之戰(zhàn)：中國反超美國

之所以用反超這個詞，是因為2013年到2015年間，美國還是遙遙領先狀態(tài)，但是在過去的三年里，AI相關專利申請數(shù)量前50的企業(yè)中，國內企業(yè)數(shù)量翻了一番，一共有19家，超過了美國的12家。

圖注：該排名來自于日經統(tǒng)計的日本、美國、歐洲、中國以及世界知識產權組織的公開數(shù)據。

從上圖也可以看出，前三名被美國包攬，IBM以3000件專利遙遙領先，之后是微軟以及谷歌。國內企業(yè)排名最高的是百度，以1522件的數(shù)量位列第四。在榜單的前十中，國內企業(yè)上榜的還有國家電網、騰訊以及阿里巴巴。小米和華為排在第11和12位。

作為國內最早向AI轉型的企業(yè)，百度的AI專利大多集中在語音識別、智能搜索和智能推薦等領域。

其中比較意外的是國家電網，根據公開資料，國家電網的Al相關發(fā)明技術主要應用在電網控制、配用電網、智能配電變壓器、風電站、新能源等領域，同時他們對Al相關的智能算法、機器人等技術研發(fā)也比較重視。

有趣的是，小米從前三年的85名一躍成為12名，可以說是AI專利申請的一匹黑馬，從小米近些年的發(fā)展態(tài)勢來看，估計這和他們的AIoT戰(zhàn)略以及智能手機關聯(lián)度較高。

這些被申請的AI專利是什么？

按照領域來看，中國過去三年在電子商務、數(shù)據搜索、語言處理等方面的專利件數(shù)激增，尤其是圖像處理相關的技術，國內已公開的專利數(shù)高達1．6萬件，是美國的4倍。

眾所周知，圖像處理技術包括當前我們熟知的以計算機視覺為核心的人臉識別，這也是AI在國內最快應用落地的一大領域。

另外，WIPO（世界知識產權組織）于年初發(fā)布的《技術趨勢2019：人工智能》報告中指出，在AI功能性應用專利中提及最多的就是計算機視覺，所有AI專利中有49％都提及了CV，年均增長率達到24％，緊隨其后的是自然語言處理和語音處理。

在AI技術方面，機器學習占據主導地位，年增長高達28％。在機器學習中，目前正在革新AI的具體技術包括深度學習和神經網絡。其中，2013年到2016年，涉及深度學習的專利提及數(shù)量有著平均175％的增長速率，神經網絡的增長率則為46％。這兩項技術也是當前AI研究和應用的關鍵基礎技術。

不過，也有人會疑惑，既然都是非�；�礎的技術，類似的AI專利申請合理嗎，這些專利到底可以怎樣使用？