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國內(nèi)最大AI數(shù)字員工公司沖刺IPO!年入2.4億,要做“企業(yè)Agent第一股”

在港股科技股回暖的浪潮下,又一家硬核科技公司站在了IPO的門口。

12月15日,珠海金智維人工智能股份有限公司(以下簡稱“金智維”)向港交所遞交了招股書,計(jì)劃在香港主板上市。

作為一家國內(nèi)最早探索RPA(機(jī)器人流程自動(dòng)化)的公司之一,金智維不僅是中國最大的AI數(shù)字員工解決方案提供商,更是在金融領(lǐng)域連續(xù)三年市場份額排名第一,其業(yè)務(wù)不僅覆蓋了中國六大國有銀行,還有超過90%的證券公司。

2022 年至2024年,金智維收入分別為2.03億元、2.17億元和 2.44億元。

2025年,金智維推出了Ki-Agent 企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái),試圖將過去多年RPA 項(xiàng)目的流程經(jīng)驗(yàn)、組件能力與行業(yè)知識(shí),沉淀到智能體產(chǎn)品中。

接下來,就讓我們拆解一下這家“AI數(shù)字員工”龍頭的成色。

/ 01 /

不只是RPA,更是“會(huì)思考”的數(shù)字員工

如果說,傳統(tǒng)軟件解決的是“記賬”的問題,那么RPA解決的,是“干活”的問題。

在銀行、證券等機(jī)構(gòu)內(nèi)部,長期存在大量高度重復(fù)、但又必須嚴(yán)謹(jǐn)執(zhí)行的跨系統(tǒng)操作:從A 系統(tǒng)下載報(bào)表、粘貼到 B 系統(tǒng)、再發(fā)郵件;或是圍繞審批、報(bào)送、核對(duì)展開的一連串流程。這些工作并不復(fù)雜,卻高度依賴人工執(zhí)行,既消耗人力,也容易出錯(cuò)。

金智維最早切入的,正是這一類場景。

通過K-RPA 平臺(tái),它把人類的鍵盤、鼠標(biāo)操作“復(fù)制”給軟件機(jī)器人,讓“數(shù)字員工”可以 7×24 小時(shí)穩(wěn)定執(zhí)行任務(wù),覆蓋信用卡審批、監(jiān)管報(bào)送、資料核對(duì)等金融核心流程。

但隨著大模型的成熟,單純“按規(guī)則執(zhí)行”的 RPA,開始顯得不夠用了。這背后的一個(gè)關(guān)鍵是AI價(jià)值邊界的增長,即AI正在從單一的被動(dòng)工具,開始向“全流程自動(dòng)化解決方案”轉(zhuǎn)變。

過去的AI 解決方案,大多是“單點(diǎn)工具”:文檔識(shí)別只負(fù)責(zé)把圖片轉(zhuǎn)成文字,語音識(shí)別只做轉(zhuǎn)寫,流程自動(dòng)化只按既定腳本執(zhí)行。每個(gè)工具各自提效,但流程之間仍需要人來串聯(lián),AI 并不對(duì)整體結(jié)果負(fù)責(zé)。

而今天的AI,已經(jīng)不止于獲取信息。它開始理解業(yè)務(wù)語義,判斷下一步該做什么,協(xié)調(diào)多個(gè)系統(tǒng)協(xié)同執(zhí)行,并最終把一個(gè)端到端的業(yè)務(wù)流程跑完。

這也意味著,智能體不再完全依賴事先寫死的規(guī)則。它可以理解自然語言指令,根據(jù)目標(biāo)拆解任務(wù)、調(diào)用工具,并在執(zhí)行過程中動(dòng)態(tài)調(diào)整路徑。

隨之而來的變化是,智能體正在逐步取代零散的“點(diǎn)式自動(dòng)化”,成為企業(yè)中理解意圖、調(diào)度資源、推動(dòng)流程閉環(huán)的統(tǒng)一入口。

正是在這一背景下,金智維在今年推出了Ki-Agent 企業(yè)級(jí)智能體平臺(tái)。

從早期的K-APA,到如今的 Ki-Agent,金智維主要做了以下三件事:

第一步,是把“執(zhí)行”細(xì)化成具體的模塊。

依托多年RPA 項(xiàng)目積累,金智維將大量常見業(yè)務(wù)動(dòng)作拆解為可復(fù)用的執(zhí)行單元。截至 2025 年 6 月,公司沉淀了超過 4600 個(gè)自動(dòng)化函數(shù)、1000 多個(gè)機(jī)器人產(chǎn)品,覆蓋辦公軟件、數(shù)據(jù)庫及各類行業(yè)系統(tǒng),基本囊括了絕大多數(shù)典型工作場景。

這意味著,Agent 在執(zhí)行層面,并不需要“即興發(fā)揮”,而是可以直接調(diào)用成熟、穩(wěn)定、經(jīng)過驗(yàn)證的能力模塊。

第二步,是把AI 能力“拆開”,而不是封裝成一個(gè)黑盒。

金智維沒有簡單地把大模型接入流程,而是將AI能力以組件形式嵌入平臺(tái)。截至 2025 年 6 月,公司自研了 102 個(gè) AI 組件,涵蓋 NLP、CV、OCR 等方向,能夠處理合同、發(fā)票、身份文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

這些組件讓智能體具備了環(huán)境感知、目標(biāo)感知和動(dòng)態(tài)決策能力,再與RPA 的確定性執(zhí)行結(jié)合,形成“決策—執(zhí)行”協(xié)同體系:模型負(fù)責(zé)判斷與規(guī)劃,RPA 負(fù)責(zé)精準(zhǔn)落地。

第三步,是讓智能體真正“懂業(yè)務(wù)”。

為此,金智維對(duì)大模型進(jìn)行了行業(yè)化訓(xùn)練:在開源模型基礎(chǔ)上微調(diào),并注入自有行業(yè)知識(shí)庫。截至目前,這一知識(shí)庫包含10000余條結(jié)構(gòu)化場景規(guī)則、1000余個(gè)行業(yè)組件,覆蓋金融、政務(wù)等高專業(yè)度語境,有效降低了模型幻覺率。

更關(guān)鍵的是,這些知識(shí)并非抽象文本,而是來自多年RPA 項(xiàng)目的流程沉淀。它們明確描述了場景名稱、操作步驟、涉及系統(tǒng)與目標(biāo)結(jié)果,為智能體提供了一條穩(wěn)定的“流程基線”。

這意味著,Agent并不是在一片空白中自由推理,而是在已被驗(yàn)證的流程空間內(nèi)進(jìn)行規(guī)劃與優(yōu)化。就這樣,金智維完成了從金融RPA龍頭到“企業(yè)級(jí) AI Agent 平臺(tái)”的轉(zhuǎn)身。

/ 02 /

年入2.44億,金融收入占比近80%

雖然智能體的故事足夠性感,但落到商業(yè)化層面,其對(duì)金智維的價(jià)值仍未顯現(xiàn)。

2022 年至 2024 年,金智維收入分別為2.03億元、2.17億元和 2.44億元,三年復(fù)合增速僅為9.5%。進(jìn)入 2025 年,上半年收入從去年同期的 5548 萬元下滑至 4598 萬元。公司在招股書中的解釋是,部分經(jīng)常性項(xiàng)目的驗(yàn)收節(jié)奏出現(xiàn)延后。

這并非偶發(fā)波動(dòng),而與其商業(yè)模式結(jié)構(gòu)密切相關(guān)。

金智維目前的收入主要來自兩種模式:項(xiàng)目制與訂閱制。其中,項(xiàng)目制更多面向定制化程度高、流程復(fù)雜的客戶;訂閱制則主要覆蓋對(duì)數(shù)據(jù)安全和長期穩(wěn)定性要求較高的客戶。

從結(jié)構(gòu)上看,公司仍然高度依賴項(xiàng)目制。截至2024 年,項(xiàng)目制收入占比為 69.7%;訂閱制收入占比雖然在過去兩年從 20.4% 提升至 24.1%,但仍未成為主導(dǎo)。

不過,訂閱制占比的提升,確實(shí)改善了公司的財(cái)務(wù)質(zhì)量。隨著標(biāo)準(zhǔn)化程度提高,公司毛利率從2022 年的 42.1% 提升至 2024 年的 53.4%;同期,經(jīng)調(diào)整凈虧損也從 2903.5 萬元大幅收窄至 295.3 萬元。

但增長的另一面,是客戶單價(jià)的持續(xù)下行。

2022 年至 2024 年,金智維的付費(fèi)客戶數(shù)量從 384 家增長至 686 家,但平均單個(gè)客戶貢獻(xiàn)收入?yún)s從52.86萬元下降至35.57萬元。

對(duì)比之下,其獲客成本也有所下降。公司在招股書中披露,其獲客成本已從2022 年的 29.13 萬元降至 2024 年的 22.52 萬元。

回過頭來看,公司增長相對(duì)緩慢,與其特殊的客戶結(jié)構(gòu)有很大關(guān)系。

截至目前,公司約80% 的收入來自金融服務(wù)行業(yè)。招股書顯示,公司已服務(wù)超過240 家銀行(包括全部六大國有銀行)、130 多家證券公司,以及 170 余家其他金融機(jī)構(gòu)。

這樣的成績,并非偶然。

金智維最早脫胎于A 股金融 IT 公司金證股份。在早期階段,金證股份一度持有金智維 51% 的股份,經(jīng)過多輪融資稀釋后,截至目前仍持有12.14%。

而金證股份本身,是證券IT 領(lǐng)域市占率最高的本土企業(yè)之一,長期服務(wù)券商、公募基金、銀行理財(cái)?shù)?ldquo;大資管”機(jī)構(gòu)。這層關(guān)系,為金智維打開了金融行業(yè)的核心客戶入口,也塑造了它最早、也是最堅(jiān)固的護(hù)城河。

但同樣,這條護(hù)城河也在反過來限制公司的增長邊界。

金融行業(yè)項(xiàng)目周期長、定制化程度高、采購節(jié)奏保守,很難支撐爆發(fā)式增長。能否在政務(wù)、制造、能源等非金融行業(yè)復(fù)制成功經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建第二條增長曲線,將成為金智維未來的關(guān)鍵變量。

至少從目前的數(shù)據(jù)來看,向“企業(yè)級(jí)智能體”的升級(jí),并未立刻轉(zhuǎn)化為更快的收入增長。

不過,正如公司在招股書中所強(qiáng)調(diào)的那樣,AI 數(shù)字員工仍處在一個(gè)高速成長、格局尚未固化的階段。

金智維能否從“金融 RPA 龍頭”,真正躍遷為“企業(yè)級(jí) AI Agent 平臺(tái)”,最終不只取決于技術(shù)路徑是否先進(jìn),更取決于它能否在激烈競爭中,持續(xù)證明自身商業(yè)模式的造血能力。

這場轉(zhuǎn)型的結(jié)果,還需要時(shí)間來給出答案。

文/林白

       原文標(biāo)題 : 國內(nèi)最大AI數(shù)字員工公司沖刺IPO!年入2.4億,要做“企業(yè)Agent第一股”

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